本应用选取 13 种常见的碳酸酯类及添加剂物质作为目标化合物 ；7 个电解液样品来自于电解液生产相关客户 。

首先对标准溶液中 13 种目标化合物的出峰时间和次序进行确认 ，目标物在 8860 及 7820A VL 的色谱图如图 1 所示 。

溶剂峰对目标化合物无干扰 ，13 种化合物均可实现基线分离，分析可在 14 分钟内完成 。此外以氮气作为载气时 ，化合物保留时间稍早于以氦气为载气时化合物流出时间 。

选取 10 ，100 及 500 mg/L 标准溶液重复进样 7 次 ，用以检测低 、中及高浓度下化合物的保留时间（表 4）及响应（表 5）的重复性 。结果表明 ，不同浓度不同气相色谱平台下 ，化合物的保留时间及响应的重复性分别小于 0.05% 及 2.0% ，保证了结果的稳定性 。

实际样品测试

为考察分析方法的适用性 ，选取两个电解液企业的 7 个实际样品 ，样品中碳酸酯以及添加剂组成 、含量未知 。

样品按方法稀释后 ，取 1μL 直接进样 ，从图 2 可以看出 ，化合物 DMC ，EMC ，DEC ，FEC ，EC ，DTD ，以及 PS 为样品主要成分 ，化合物色谱峰均无干扰 ，保留时间无偏移 。

结论

本应用开发了基于 Agilent 8860 及 7820A VL 气相色谱系统搭配 FID 检测器对锂电池电解液中碳酸酯类及添加剂化合物的分析测试方法 。化合物具有良好的峰型及分离度 ，方法重复性优异稳定性好 ，线性范围宽 ，方法灵敏度高检出限及定量限低 。

此外 ，该方法操作简单 、性价比高 、系统维护成本低 ，适用于对电解液中已知有机组分的定量分析 。